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G20 Humanizer去AI痕迹

类别：技术规范
名称释义：翻译整合自 humanizer / humanizer-zh skill
落位：~/.workbuddy/spec\3.行政法规\范式\G2_Humanizer去AI痕迹.md
版本：V1.0.2（2026-09-04 双模分级增补：新增「L2 经济模式」条款 + FM-6 失效模式，对接公众号助手 V3 双模管线）

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工作流（启动顺序 + 升级闭环 · 全域硬约束）

本规范为对应对象（skill/专家）升级/迭代/训练/知识注入的唯一权威依据。任何涉及该对象的改动，必须严格按以下五步闭环执行，缺一不可、全域强制。

启动顺序（每次会话/任务启动，全域铁律）

1. 读 MEMORY（拿规则）：首步读 ~/.workbuddy/MEMORY.md，未读不得动手。
2. 跑 _tools 代码（强制）：凡 .docx/.xlsx 交付物命名与skill/专家迭代升版四件套验证，强制调用 ~/.workbuddy/_tools/（deliverable.py / check_deliverables.py），禁止手敲文件名。
3. 查 README（看 API）：动手前查 ~/.workbuddy/README/<对象目录名>/README.md；无独立 README 时以 SKILL.md 为 API 权威。
4. 查技术规范与 SOP（升级/建夹必过闸）：①升级/迭代/训练/知识注入前先读本范式（~/.workbuddy/spec\3.行政法规\范式\ 对应文件）；②每个新任务启动（含任何 skill 触发产出）先读 S01+S02，建「三字标题_YYYY-MM-DD_HHMM/产出/素材/」，产出落 产出/。
5. 收尾总结（每次任务结束后，200 字铁律）：任何任务每次结束后，在最终回复中用约 200 字总结「当前进展 + 核心结论 + 遗留问题」三要素（见 ~/.workbuddy/spec\3.行政法规\SOP\S10_任务收尾总结SOP.md）；与 S03/S04 收尾三件套、skill/专家迭代升版四件套并存、互不替代。

升级五步闭环（硬约束）

• 闭环链路：读 MEMORY → 跑 _tools → 查 README → 查技术规范与 SOP → 建任务夹（S02），五步必须闭环、全域可执行、覆盖全部 SOP（含 S02 建文件夹）、硬约束。
• 只按本技术规范修改：改动逐条对照本范式对齐，不重写整个 SKILL.md；不碰全域规则（MEMORY.md）与工具链（_tools/），除非其自身变化。
• 无技术规范，拒绝升级：定位不到或用户未提供本范式 → 立即停下、禁止动手改，并回复「请提供其技术规范（如电池专家技术规范）」。

来源：Humanizer 去 AI 痕迹指南（利衡辨版）

文件：C:\Users\xub\.workbuddy\skills\V1.17.0_lihengbian_DIY_gongzhonghaozhushou\references/humanizer-guide.md

Humanizer 指南：消除 AI 写作痕迹（去 AI 味）

基于维基百科 Signs of AI writing（WikiProject AI Cleanup 维护），翻译整合自 humanizer / humanizer-zh skill。
用途：公众号短稿在 DeepSeek 优化后，用本指南做「去 AI 味」质检与润色，让文字像人写的，而不是机器拼的。

与利衡辨风格的平衡（重要）

利衡辨公众号（衡明合）本身有金句、排比、文白夹杂、引经据典——这是作者风格，不是 AI 味。本指南针对的是「空洞的 AI 腔」：

保留（作者风格）	去掉（AI 味）
有真实观点支撑的金句	为金句而金句、可被引用的空洞口号
自然的排比、对比	机械的「三段式法则」（强行凑 3 组）
具体场景、真实细节	模糊归因（专家认为/行业报告）
第一人称真实体悟	中立无观点的"新闻稿腔"

判据：删掉之后如果还有信息量，就是 AI 味；删掉之后内容没了，那就是核心表达，保留。

核心规则速查（5 条）

1. 删除填充短语：去掉开场白和强调性拐杖词（值得注意的是、此外、总而言之、在这个时间点）。
2. 打破公式结构：避免二元对比、戏剧性分段、修辞性设问。
3. 变化节奏：混合句子长度；两项优于三项；段落结尾多样化。
4. 信任读者：直接陈述事实，跳过软化、辩解、手把手引导（"不难发现""正如我们所见"）。
5. 删除空洞金句：如果一句话听起来像可被引用的标语且不承载新信息，重写它。

24 个 AI 模式速查（公众号场景聚焦版）

内容模式

1. 过度强调意义/趋势：标志着、见证了、是……的体现/证明、彰显了其重要性、不断演变的格局、不可磨灭的印记、深深植根于 → 直接说事实。
2. 过度强调知名度/报道：独立报道、权威媒体、知名专家、活跃社交媒体 → 说具体事实（哪家媒体、哪年、说了什么）。
3. 肤浅的 -ing/附加分析：句尾"突出/彰显/象征着……，反映了……" → 删掉尾巴。
4. 宣传/广告式语言：充满活力的、丰富的（比喻）、令人叹为观止的、坐落于、开创性的、迷人的 → 换成具体描述。
5. 模糊归因：专家认为、行业报告显示、观察者指出、多个来源 → 给出具体出处或删掉。
6. 公式化"挑战与展望"：尽管……面临挑战、未来展望 → 说具体的困难与对策。

语言语法模式

7. AI 高频词汇（中文）：此外、与……保持一致、至关重要、深入探讨、强调、持久的、增强、培养、复杂性、关键（形容词）、格局、展示、证明、宝贵的、充满活力的 → 检查是否可换简单说法。
8. 系动词回避：作为/代表/标志着/充当、拥有/设有 → 直接"是/有"。
9. 否定式排比："这不仅仅是……而是……""不只是……更是……" → 直接说重点。
10. 三段式法则：强行三组（A、B 和 C）→ 改两项或四项，或拆开。
11. 同义词循环：同一对象反复换词（主人公/主角/中心人物）→ 保持一致称呼。
12. 虚假范围："从 X 到 Y"但 X、Y 不在同一尺度 → 直接说覆盖了什么。

风格模式

13. 破折号滥用：正文频繁用「——」制造"有力感" → 改逗号或句号，每篇破折号 ≤1-2 处。
14. 粗体滥用：机械加粗短语 → 去掉。
15. 内联标题列表：- **XX：** 内容 式的垂直列表 → 改成自然句子。
16. 标题大写：中文不适用。
17. 表情符号：🚀💡✅ 装饰 → 全部删除。
18. 弯引号：中文里用英文引号 "" → 统一中文引号「」或“”。

交流模式

19. 协作痕迹："希望这对您有帮助""当然！""请告诉我" → 删除。
20. 知识截止免责："截至……""根据我最后的训练……" → 删除。
21. 谄媚语气："好问题！""您说得完全正确" → 删除。

填充与回避

22. 填充短语：为了实现这一目标→为此；由于……的事实→因为；在这个时间点→现在；值得注意的是→（删）。
23. 过度限定："可能潜在地被认为可能" → "可能"。
24. 通用积极结论："未来看起来光明""激动人心的时代即将到来" → 说具体计划。

快速检查清单（交付前过一遍）

• [ ] 连续三个句子长度相同？→ 打断其中一个
• [ ] 段末出现破折号揭示？→ 删破折号
• [ ] 解释隐喻/比喻？→ 相信读者
• [ ] 出现"此外/然而/值得注意的是"开头？→ 考虑删除
• [ ] 三段式列举？→ 改两项或四项
• [ ] 有"不仅仅是……而是"？→ 直接说重点
• [ ] 有"专家认为/行业报告"式模糊归因？→ 补出处或删
• [ ] 整段读起来像新闻稿、没有第一人称与观点？→ 注入态度

质量评分（可选，供 DeepSeek 自查）

维度	满分	标准
直接性	10	直截了当 vs 充满铺垫
节奏	10	长短交错 vs 机械重复
信任度	10	简洁明了 vs 过度解释
真实性	10	像真人说话 vs 机械生硬
精炼度	10	无冗余 vs 大量废话

总分 ≥45 优秀；35-44 良好；<35 需重写。

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模态词等级表与示例约定（STD-D）

本范式条款所用模态词，按五级体系执行，与 RFC 2119 对齐并补其缺失的 RECOMMENDED 级：

中文模态词	英文对应	语义	违反后果
必须	MUST / MUST NOT（否定式）	绝对要求，无任何例外	判 P1 阻断
禁止	MUST NOT	绝对禁止	判 P1 阻断
应	SHALL	要求；若确有例外，须在条款内显式声明例外条件	判 P2 整改
宜	SHOULD（RECOMMENDED）	推荐做法；可不采用，但须记录理由	判 P3 提示
可	MAY	允许，表许可而非能力	不构成违规

表能力时用「能够」，不用「可」。

示例约定：条款下以「例：」引导数值或场景示例，以「反例：」引导错误用法。

术语与定义

下列术语和定义适用于本范式。禁止循环定义（不得以 A 定义 B 又以 B 定义 A）。

术语	定义
Humanizer	消除 AI 写作痕迹（去 AI 味）的质检与润色指南，翻译整合自 humanizer / humanizer-zh skill
AI 味	空洞的 AI 腔——为金句而金句、机械三段式、模糊归因等可删除的冗余表达
三段式法则	强行凑 3 组（A、B 和 C）的机械结构，应改两项或四项
填充短语	值得注意的是、此外、总而言之、在这个时间点等开场白与强调性拐杖词
模糊归因	专家认为、行业报告显示、多个来源等无具体出处的归因
否定式排比	「这不仅仅是……而是……」「不只是……更是……」式结构，应直接说重点
同义词循环	同一对象反复换词（主人公/主角/中心人物），应保持一致称呼
破折号滥用	正文频繁用「——」制造有力感，每篇应 ≤1-2 处
协作痕迹	「希望这对您有帮助」「当然！」等对话式残留
质量评分	直接性/节奏/信任度/真实性/精炼度五维评分，总分 ≥45 优秀、35-44 良好、<35 需重写

第二篇 流程与实施

本篇承接本范式既有工作流条款，汇总实施要点（原有条款原文一字未改，本篇仅作结构承接）：

• 启动顺序五步闭环：读 MEMORY → 跑 _tools → 查 README → 查技术规范与 SOP → 建任务夹
• 升级五步闭环：只按本技术规范修改，不重写整个 SKILL.md
• 去 AI 味质检：DeepSeek 优化后用本指南 24 模式扫描 + 润色
• 与利衡辨风格平衡：金句/排比/文白夹杂属作者风格，保留；空洞 AI 腔删除
• 交付前检查清单 8 项：句长/破折号/隐喻解释/填充词/三段式/否定排比/模糊归因/新闻稿腔
• 质量评分：直接性/节奏/信任度/真实性/精炼度五维，总分 ≥45 优秀、35-44 良好、<35 重写

L2 经济模式（双模分级 · V1.0.2 增补）

对接公众号助手 V3 双模管线「Level 判断：L2 合并省 Token / L3 分步保质量」。本条款规范 L2 模式下本范式各项要求的效力。

1. 分级路由：编排层按稿件等级路由——L2（普通稿，默认）：单次成文调用，去 AI 味铁律（24 模式核心规则）、旧船票十法、利衡辨三问全部前置注入同一 Prompt；L3（重点稿）：维持「成文 → Humanizer 独立重写 → 三问独立分析」三步分治。
2. L2 模式强制项：24 模式扫描必须仍执行（本地脚本扫描，0 积分）；交付前 8 项检查清单必须仍执行。二者禁止因 L2 合并调用而省略。
3. LLM 重写按需触发：L2 模式下 LLM 重写可按需触发——仅当本地扫描质量评分 <35 或 AI 命中处超过阈值时触发，且必须限 1 次（与质量评分「<35 需重写」条款衔接）；评分 ≥35 且无高危命中时禁止触发 LLM 重写（省 Token 原则）。
4. L3 不因 L2 降级：重点稿（用户明示高要求/标杆稿/商业评论红线题材）必须走 L3 分步，禁止为省 Token 单方面降级为 L2；降级须用户显式确认。

第三篇 风险与失效模式

图3-1 去AI味处理流程（认知入口）

┌──────────────┐
│ 原文（DeepSeek）│
└──────┬───────┘
       ▼
┌─────────────────────────┐
│ 24 模式扫描（内容/语言/    │
│ 风格/交流/填充与回避）      │
└──────┬──────────────────┘
       ▼
┌─────────────────────────┐
│ 润色（保留作者风格）        │
└──────┬──────────────────┘
       ▼
┌─────────────────────────┐
│ 快速检查清单（交付前 8 项）  │
└──────┬──────────────────┘
       ▼
┌─────────────────────────┐
│ 质量评分（五维 ≥45 优秀）   │
└─────────────────────────┘

失效模式对照表（三列：失效模式 / 后果 / 防护条款，必须 100% 可追溯到本范式条款）：

失效模式	后果	防护条款
FM-1 误删作者风格	把利衡辨金句/排比/文白夹杂当 AI 味删掉，丧失作者辨识度	与利衡辨风格的平衡（保留表）
FM-2 空洞残留	删除后仍有可被引用的空洞金句，文字仍像机器拼的	核心规则速查 5 条 + 24 个 AI 模式
FM-3 机械处理	单一规则套全文（如全删破折号），语言生硬	模式 13「破折号滥用」（每篇 ≤1-2 处）
FM-4 归因缺失	删模糊归因但未补具体出处，信息可信度下降	模式 5「模糊归因」
FM-5 评分失真	自查评分虚高，交付未达标文本	质量评分（总分 <35 需重写）
FM-6 L2 模式跳过扫描	L2 经济模式下连本地扫描/检查清单一并省略，AI 味漏检交付	L2 经济模式条款（扫描与清单为强制项）

第四篇 保障、记录与附录

评审机制

• 触发：本范式所规范对象升版、或相关工具链脚本变更时必须触发评审。
• 评审人：利衡辨全域治理工作组；对象维护人复核。
• 评审内容：①条款与本范式是否一致；②失效模式表是否覆盖新增风险（见第三篇）；③成文规范符合性（doc_style_check.py 判定结果）。
• 周期：宜每个季度至少一次例行评审；重大变更即时评审。

修订记录

修订记录必须含完整连续版本链，并与正文、头部版本号三处一致（STD-A）。

版本	日期	变更	编制	审核	批准
V1.0.0	2026-08-25	首版（原稿基线，条款未动）	利衡辨工作组	全域治理工作组	衡明合
V1.0.1	2026-08-31	成文规范整改（升次版本）：按《MASTER RULE 技术标准成文规范》补齐——模态词五级等级表、四篇式结构、术语和定义（10 条）、失效模式对照表（5 项）、认知入口图、必备附录 A–D、评审机制、修订记录、审批记录、定稿校核结论、待确认事项闭环记录。原有条款一字未改，仅增补结构与记录。	利衡辨工作组	全域治理工作组	衡明合
V1.0.2	2026-09-04	双模分级增补（升修订版）：新增「L2 经济模式」条款（分级路由 / 扫描与清单强制项 / LLM 重写按需限 1 次 / 重点稿禁降级）+ FM-6 失效模式 + 附录 A 速查行，对接公众号助手 V3 双模管线（V1.10.0）。既有条款一字未改，仅增补。	利衡辨工作组	全域治理工作组	衡明合

审批记录

项	内容
定稿版本	V1.0.2
编制	利衡辨工作组（2026-09-04）
审核	全域治理工作组（2026-09-04）
批准	衡明合（2026-09-04）
生效条件	本范式自批准之日起生效；旧版 V1.0.0 归档 .bak 保留可回退

定稿校核结论

• 校核工具：~/.workbuddy/_tools/doc_style_check.py（母规则 AUTO 条款自动判定器）。
• 校核对象：本文件（~/.workbuddy/spec\3.行政法规\范式\）。
• V1.0.0 基线：P1 不通过 10 项、P2 不通过 5 项。
• V1.0.1 结果：P1 不通过 0 项、P2 不通过 0 项（退出码 0）。
• P3 说明（STD-C-010 示例覆盖率）：该判据按「含示例标记段落占比 ≥30%」计，本范式以自有编号体系为主，示例标记段落占比未达阈值，属判据适用边界问题（非文档缺陷），如实记录。
• 结论：本范式在保持原有条款不变的前提下，完成母规则结构与记录类条款整改；P1/P2 全部清零，可作为 Humanizer去AI痕迹 的升级依据。

待确认事项

编号	事项	提出版本	责任人	状态
Q1	认知入口图现以 ASCII 框图呈现，待具备图形生成条件后替换为正式插图	V1.0.1	利衡辨工作组	待替换
Q2	24 个 AI 模式随维基百科 Signs of AI writing 持续更新，需周期性复核	V1.0.1	利衡辨工作组	待复核

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附录 A 速查表

本范式核心要求速查（详见正文对应章节）：

场景	要求	位置
启动顺序五步闭环：读 MEMORY → 跑 _tools → 查 README → 查技术规范与 SOP → 建任务夹	强制闭环	正文工作流章节
升级五步闭环：只按本技术规范修改，不重写整个 SKILL.md	强制闭环	正文工作流章节
去 AI 味质检：DeepSeek 优化后用本指南 24 模式扫描 + 润色	强制闭环	正文工作流章节
与利衡辨风格平衡：金句/排比/文白夹杂属作者风格，保留；空洞 AI 腔删除	强制闭环	正文工作流章节
交付前检查清单 8 项：句长/破折号/隐喻解释/填充词/三段式/否定排比/模糊归因/新闻稿腔	强制闭环	正文工作流章节
质量评分：直接性/节奏/信任度/真实性/精炼度五维，总分 ≥45 优秀、35-44 良好、<35 重写	强制闭环	正文工作流章节
L2 经济模式：扫描与检查清单必做、LLM 重写按需限 1 次、重点稿禁降级	强制闭环	第二篇 L2 经济模式

附录 B 术语表

同正文「术语和定义」，共 10 条：Humanizer、AI 味、三段式法则、填充短语、模糊归因、否定式排比、同义词循环、破折号滥用、协作痕迹、质量评分。

附录 C 工具链清单

工具	用途	位置
成文规范判定器	母规则 AUTO 条款机器判定	~/.workbuddy/_tools/doc_style_check.py
交付物命名与校验库	交付物路径派生、命名闸	~/.workbuddy/_tools/deliverable.py
规范闸门	无技术规范拒绝升级	~/.workbuddy/_tools/expert_spec_gate.py

附录 D 记录字段明细

字段	含义	引入版本
版本号	本范式当前版本（正文与头部三处一致）	V1.0.0
模态词等级	五级体系（必须/禁止/应/宜/可）	V1.0.1
失效模式编号	FM-N 与防护条款一一对应	V1.0.1