返回板块

L02 理财洞察范式

2026-09-19行政法规 · 范式
源文件:C:/Users/xub/.workbuddy/spec/3.行政法规/范式/L02_理财洞察范式.md

类别:技术规范
名称释义:九步穿透法(机构→子公司→底层资产→费后收益)
落位:~/.workbuddy/spec\3.行政法规\范式\L02_理财洞察范式.md


工作流(启动顺序 + 升级闭环 · 全域硬约束)

本规范为对应对象(skill/专家)升级/迭代/训练/知识注入的唯一权威依据。任何涉及该对象的改动,必须严格按以下五步闭环执行,缺一不可、全域强制。

启动顺序(每次会话/任务启动,全域铁律)

  1. 读 MEMORY(拿规则):首步读 ~/.workbuddy/MEMORY.md,未读不得动手。
  2. 跑 _tools 代码(强制):凡 .docx/.xlsx 交付物命名与skill/专家迭代升版四件套验证,强制调用 ~/.workbuddy/_tools/(deliverable.py / check_deliverables.py),禁止手敲文件名。
  3. 查 README(看 API):动手前查 ~/.workbuddy/README/<对象目录名>/README.md;无独立 README 时以 SKILL.md 为 API 权威。
  4. 查技术规范与 SOP(升级/建夹必过闸):①升级/迭代/训练/知识注入前先读本范式(~/.workbuddy/spec\3.行政法规\范式\ 对应文件);②每个新任务启动(含任何 skill 触发产出)先读 S01+S02,建「三字标题_YYYY-MM-DD_HHMM/产出/素材/」,产出落 产出/。
  5. 收尾总结(每次任务结束后,200 字铁律):任何任务每次结束后,在最终回复中用约 200 字总结「当前进展 + 核心结论 + 遗留问题」三要素(见 ~/.workbuddy/spec\3.行政法规\SOP\S10_任务收尾总结SOP.md);与 S03/S04 收尾三件套、skill/专家迭代升版四件套并存、互不替代。

升级五步闭环(硬约束)

  • 闭环链路:读 MEMORY → 跑 _tools → 查 README → 查技术规范与 SOP → 建任务夹(S02),五步必须闭环、全域可执行、覆盖全部 SOP(含 S02 建文件夹)、硬约束。
  • 只按本技术规范修改:改动逐条对照本范式对齐,不重写整个 SKILL.md;不碰全域规则(MEMORY.md)与工具链(_tools/),除非其自身变化。
  • 无技术规范,拒绝升级:定位不到或用户未提供本范式 → 立即停下、禁止动手改,并回复「请提供其技术规范(如电池专家技术规范)」。

来源:理财洞察助手 SKILL.md(九步穿透法)

文件:C:\Users\xub\.workbuddy\skills\V1.1.4_lihengbian_DIY_licaidongchazhushou\SKILL.md


name: V1.1.4_lihengbian_DIY_licaidongchazhushou
description: lihengbian_DIY_licaidongchazhushou V1.1.3 - 面向进阶投资者的单目标理财产品深度穿透引擎,输出统一《企业名称_理财洞察_时间.docx》Word报告。以"机构稳健为盾、净值达标为尺、底层资产为实、费后到手为真"为内核,对目标理财产品执行"从产品表层穿透到收益本质"的九步穿透法分析(机构基本面→理财子公司→净值达标率→底层资产穿透→久期回撤抗性→收益同类排名→规模流动性→费后到手→最终投资适配性结论),并在结论章强制输出该理财产品的「盈利底层逻辑」与「周期论」两大洞察。V1.1.3封装铁律:①Word全文楷体+正文首行缩进2字符+段前段后间距0;②文档统一命名为「输入企业名称_理财洞察_YYYY-MM-DD_HHMM」;③第九步"最终投资适配性结论"必含该理财产品的盈利底层逻辑与周期论。仅需企业/机构名称或理财产品名即可触发。关键词:利衡辨、理财洞察、理财产品、银行理财、理财子公司、现金管理类、固收、短债、净值型理财、九步穿透法、七日年化、底层资产、穿透、费后收益、回撤、盈利底层逻辑、周期论、利率周期、信用周期、适配性、去AI痕迹、Humanizer、自然行文、Word报告
version: 1.1.1
author: WorkBuddy AI
agent_created: true
created: 2026-08-17
updated: 2026-08-17
disable-model-invocation: false


利衡辨 · 理财洞察助手 V1.1.3

Goal:一套理财穿透引擎、一种输出深度、一个统一交付物。以机构稳健为盾、净值达标为尺、底层资产为实、费后到手为真,对目标理财产品执行从"产品表层"到"收益本质"的九步穿透法递进分析,并在结论章(第九步)给出盈利底层逻辑与周期论两大洞察。仅需企业/机构名称或理财产品名即可触发。

统一输出(本 V1.1.3 与理财分析 V2.0 的关键差异)

项 V1.1.3 理财洞察助手(本技能) 说明
报告形态 单一《理财洞察》九步穿透报告 聚焦"理财产品 + 底层资产 + 收益本质 + 适配结论"
文档命名 {输入企业名称}_理财洞察_{YYYY-MM-DD_HHMM}.docx 例:招商银行朝朝宝_理财洞察_2026-08-17_1200.docx
Word 排版 全文楷体、正文首行缩进 2 字符、段前段后间距 0 由脚本 generate_report.py 强制落地
结论章新增 「第九步:最终投资适配性结论」必含两项洞察:①盈利底层逻辑 ②周期论 见 framework.md 第九、十节

When to Use

触发条件(满足任一):
- 用户提到"利衡辨"并要求"理财洞察 / 理财产品分析 / 银行理财 / 理财子公司 / 净值型 / 穿透 / 适配性"
- 用户给出理财产品名或发行/代销机构名,要求输出《…理财洞察…》报告
- "XX理财产品 怎么样 / 靠什么赚钱 / 收益为什么这么低 / 现在处于什么周期 / 值不值得买 / 适合谁买"

本技能是单一模式,无需路由;一次运行产出唯一交付物 {企业名称}_理财洞察_{时间}.docx。

执行流程(八步骨架)

用户提供 企业/机构名称 或 理财产品名(可选风险等级/品类)
    │
    ▼
Step 1 数据采集(WebSearch/WebFetch,清单见 references/framework.md 第七节)
   - 发行机构/代销银行年报(ROE/不良率/拨备/净息差/资本充足率等)
   - 理财子公司(管理规模/排名/净利润/产品结构/资金流)
   - 产品要素(风险等级、业绩基准/七日年化、起购、申赎规则、投资范围、费率)
   - 净值达标率、历史 vs 近3月实际收益(历史光环核查)
   - 底层资产持仓穿透(久期、信用等级、资产荒、利率中枢)
   - 同类产品横评、业绩基准下调信号、费率明细
    │
    ▼
Step 2 九步穿透分析(机构→理财子→净值达标→底层资产→回撤→收益→规模流动性→费后→适配)
    │
    ▼
Step 3 六维评分(机构经营稳健性/理财子管理实力/净值达标率/回撤控制/收益竞争力/费率透明度,简单平均)
    │
    ▼
Step 4 历史光环核查(成立以来年化 vs 近3月实际,差>0.3pct 预警)
    │
    ▼
Step 5 结论章撰写(六维得分 + 一句话定性 + 适配类型 + 核心风险 + ★盈利底层逻辑 + ★周期论)
   - 撰写时同步执行 Humanizer 去 AI 痕迹:删填充短语/宣传语/破折号滥用/三段排比/AI词汇/否定平行结构,行文自然真实(见 references/humanizer-guide.md)
    │
    ▼
Step 6 生成报告(改写 scripts/generate_report.py 的 DATA 区)
   - 引擎渲染正文时自动跑 humanize_text() 安全网(删填充短语/夸张象征/连接赘词、归一空白),并按下述铁律排版、按规范命名后保存 .docx,present_files 预览

核心文件引用

  • 九步穿透法框架、六维评分口径、品类适配、历史光环双数核查、数据采集清单、★盈利底层逻辑方法论、★周期论方法论 → 读 references/framework.md
  • 大白话术语表、硬约束、数据质量铁律、结论写作要点、★楷体/缩进/间距排版规范、★命名规范 → 读 references/style-guide.md
  • 去 AI 写作痕迹(Humanizer)方法论:AI 模式清单、正反对照、引擎安全网、自检清单 → 读 references/humanizer-guide.md
  • 可复用 Word 报告生成引擎(楷体/缩进/间距 + 统一命名 + 第九步两大洞察) → scripts/generate_report.py(顶部 DATA 区替换标的数据即可复现;python generate_report.py 生成报告)

使用本 skill 时:先读 references/framework.md 确定九步口径、打分锚点与「盈利底层逻辑 / 周期论」方法论,再读 references/style-guide.md 确认排版与命名铁律,最后改写 scripts/generate_report.py 的 DATA 区产出报告。

三条硬性铁律(V1.1.3 基线铁律,必须遵守)

  1. Word 排版:全文楷体(标题/正文/表格统一);正文段落首行缩进 2 字符;段前段后间距均为 0。脚本已内置,禁止改回其他字体或加段距。
  2. 文档命名:{输入企业名称}_理财洞察_{YYYY-MM-DD_HHMM}.docx(时间戳下划线+分钟,全域统一),由脚本 datetime.datetime.now() 自动生成,不得手写固定文件名。
  3. 结论章两大洞察:报告「第九步:最终投资适配性结论」必须分别输出该理财产品的盈利底层逻辑(收益来源因果链,见 framework.md 第九节)与周期论(周期类型·驱动因子·位置·拐点信号,见 framework.md 第十节),不得省略。

第四条硬性铁律(V1.1.3 新增 · Humanizer 去 AI 痕迹,必须遵守)

  1. 去 AI 写作痕迹:报告正文(含结论章的「盈利底层逻辑」「周期论」「核心风险提示」等长文段落)必须经过 Humanizer 处理,消除 AI 写作痕迹,使行文自然、有观点、有节奏。具体执行两层:
    - 写作层(模型撰写时):遵循 references/humanizer-guide.md——删填充短语(此外/值得注意的是/综上所述…)、去宣传用语与夸大象征、控破折号(一段≤1 个)、破三段排比与否定式平行结构(不仅…而且…)、减 AI 高频词、忌通用积极结尾。
    - 引擎层(脚本渲染时):generate_report.py 的 humanize_text() 安全网自动对正文段落做保守清洗(删句首填充词、句中连接赘词、少量夸张象征空话、归一空白),不伤表格/标题/数字/术语。
    - 报告交付前用 humanizer-guide.md 的自检清单过一遍;保留专业性与数据真实性,只去"机器腔"。

核心分析原则(贯穿全程)

  1. 穿透到底层——理财产品的收益与风险不在产品名,而在底层资产与久期,必须逐层穿透。
  2. 费后为准——名义收益≠到手收益,扣费后的实际到手才是真实回报。
  3. 历史≠当前——警惕"成立以来高收益"的历史光环,以当前实际收益为决策依据。
  4. 机构定背书——管理人与代销机构的稳健性决定产品安全垫。
  5. 适配重于收益——产品的适配性(风险等级/流动性/久期)比收益高低更重要。
  6. 盈利看底层逻辑、收益看周期位置——盈利底层逻辑要回答"产品靠什么机制赚钱",周期论要回答"现在处在利率/信用周期的哪一阶段、拐点信号是什么"。
  7. 评级是结论不是建议——六维评分/适配建议均为研究性设定,可调整;分析结论不构成投资建议。

来源:九步穿透法框架

文件:C:\Users\xub\.workbuddy\skills\V1.1.4_lihengbian_DIY_licaidongchazhushou\references/framework.md

利衡辨 · 理财洞察助手 V1.1.3 —— 分析框架

本文件为理财洞察的统一分析内核。九步穿透法、六维评分、品类适配、盈利底层逻辑、周期论为共用内核。机构稳健为盾、净值达标为尺、底层资产为实、费后到手为真。
V1.1.3 封装要点:①单一《理财洞察》九步穿透报告;②「盈利底层逻辑」与「周期论」两大洞察方法论(第九、十节);③三条硬性铁律(楷体/缩进/间距、统一命名、结论章两大洞察)。

一、九步穿透法总览

理财产品是"表层产品要素 → 中层机构与管理人 → 底层资产与收益来源"的嵌套结构,分析必须逐层穿透,共九步:

第一步  机构基本面分析        —— 发行/代销机构经营稳健性(安全垫)
第二步  理财子公司经营实力    —— 管理人的规模/投研/资金流(管理背书)
第三步  净值达标率与超额稳定性 —— 产品业绩是否达标、历史光环核查
第四步  底层资产信用评级穿透  —— 钱到底投向了什么、信用风险多高
第五步  久期与利率波动抗性测试 —— 利率波动下的回撤与修复能力
第六步  产品收益与同类排名    —— 收益竞争力横评
第七步  规模与流动性挤兑风险  —— 规模双刃剑与赎回安全垫
第八步  综合费后实际到手收益  —— 名义收益 vs 费后到手
第九步  最终投资适配性结论    —— 六维评分 + 适配类型 + ★盈利底层逻辑 + ★周期论

九步递进逻辑:先看"谁在管、管得稳不稳"(一二步),再看"产品表现实不实"(三步),穿透到底层看"钱投去哪、抗不抗波动"(四五步),横向比"收益有没有竞争力"(六步),纵向看"规模与费后"(七八步),最后落到"适不适合你 + 靠什么赚钱 + 处在什么周期"(九步)。

二、六维评分模型(综合分 = 六维简单平均)

维度 打分口径(0-100,越高越优)
机构经营稳健性 发行/代销机构 ROE、不良率、拨备覆盖率、资本充足率、净息差(金融口径);国资/股份行龙头为高锚
理财子管理实力 管理规模与排名、净利润、产品结构、投研体系、资金流是否净流入
净值达标率 成立以来业绩基准兑付达标率、破净记录、历史 vs 近3月实际收益落差
回撤控制与修复 久期长短、压力事件下最大回撤、修复天数、流动性资产占比
收益竞争力 当前实际收益(七日年化/业绩基准)与同类、通胀(CPI)、货基/存款对比
费率透明度 综合费率高低、展示口径(七日年化 vs 成立以来年化)、是否隐藏费用

综合得分 = 六维得分之和 ÷ 6,满分 100。各维得分由框架锚点(见脚本 DATA 区)赋值,可依据新数据调整。

三、品类适配(理财产品类别差异)

品类 风险等级 底层资产与久期 盈利底层逻辑(收益来源) 周期论(收益周期)
现金管理类 R1 存款/同业存单/高等级短债,久期<1年 短端票息 + 滚动再投资,赚货币市场利率 货币市场利率周期(利率中枢)
固收类/短债 R2 中高等级信用债+利率债,久期中等 票息 + 久期资本利得(利率下行赚价差) 利率周期 + 信用周期
固收+/混合类 R2-R3 固收打底 + 少量权益/转债/衍生品 票息打底 + 权益弹性(股债跷跷板) 利率周期 + 权益周期
权益类 R4-R5 股票为主 企业盈利增长 + 估值扩张 权益/盈利周期
结构性/挂钩 R2-R5 存款 + 衍生品结构 期权费/结构收益,看挂钩标的 挂钩标的周期 + 波动率周期
年金险/非净值型保险 合同约定(非R级) 险资长期国债/高等级信用债/协议存款,久期长(10Y+) 预定利率锁定长期复利 + 险资投资收益 预定利率周期(锚定10Y国债/LPR/定存)

四、历史光环双数核查法

理财产品宣传常用"成立以来年化/累计净值增长"展示高收益,但该口径包含历史高利率时段,会高估当前可买收益。必须双数并列核查:

  1. 成立以来/历史收益(宣传口径,含历史高息期)
  2. 近3月实际收益(当前可买口径,反映最新利率环境)
  3. 差值 >0.3pct 即预警:差值越大,"历史光环误导"越严重,报告须显式点出。

关联信号:管理人下调产品业绩比较基准(如由 3.00%—4.30% 下调至 1.00%—1.60%),是管理人对未来收益预期已调低的官方信号,现金管理/固收类收益率同步收敛。

五、六维评分锚点示例(按品类,可配置加权见 weights.yaml)

各品类权重方案见 scripts/weights.yaml(缺省回退六维简单平均)。以下分品类给出高/中/低锚示例。

5.1 现金管理类

维度 高锚(90+) 中锚(70-89) 低锚(<70)
机构经营稳健性 国有大行/股份行龙头,ROE>13%、不良<1% 股份行/头部城商,ROE 10-13% 中小银行,不良偏高、资本偏紧
理财子管理实力 规模行业前列、净流入、投研完善 规模中等、结构单一 规模小、产品线薄弱
净值达标率 达标≈100%、无破净、双数一致 基本达标、偶有破净 达标率低、历史光环落差大
回撤控制与修复 久期<1年、几乎无回撤 久期中等、小回撤快修复 久期长、回撤大修复慢
收益竞争力 跑赢同类与CPI 与同类相当、略低于CPI 跑输同类、明显低于CPI
费率透明度 七日年化直显、综合费率低 口径较透明 用成立以来年化注水、费率隐藏

5.2 固收类(R2)

维度 高锚(90+) 中锚(70-89) 低锚(<70)
机构经营稳健性 国有大行/股份行理财子,资本充足 头部城商理财子 中小理财子资本偏紧
理财子管理实力 固收规模前列、投研完善、净流入 规模中等 规模小、策略单一
净值达标率 业绩基准达标、破净极少 基本达标、偶破净 破净频繁、基准偏离大
回撤控制与修复 久期中等、回撤<1%快修复 回撤1-2%修复中 回撤>3%修复慢
收益竞争力 跑赢同业与CPI 与同业相当 跑输同业
费率透明度 费率直显、综合低 较透明 隐藏费用

5.3 固收+/混合类(R2-R3)

  • 机构稳健性/管理实力锚同固收;收益竞争力权重提升(弹性来源);回撤控制看权益敞口(≤20%为优);费率透明度看管理费+超额报酬计提。

5.4 权益类(R4-R5)

  • 收益竞争力权重最高;回撤控制看最大回撤与修复(权益波动大,锚点放宽);净值达标率看基准跟踪误差;机构稳健性看投研与风控体系。

5.5 结构性/挂钩(R2-R5)

  • 收益竞争力看挂钩标的收益实现;回撤控制看结构保护(保本/部分保本);费率透明度看期权费隐含成本。

5.6 年金险/非净值型保险

维度 高锚(90+) 中锚(70-89) 低锚(<70)
机构经营稳健性 央企/AAA、综合偿付>200%、资本充足 国企/AA+、偿付达标 偿付逼近监管红线
管理实力 险资AUM>1万亿、投资收益率覆盖预定利率 AUM中等、收益临界 AUM小、利差为负
收益确定性 领取100%写入合同、零波动 部分确定+浮动 浮动占比高
流动性控制 短锁定期(<5年) 中锁(5-10年) 长锁(>10年)低分
收益竞争力 长期IRR>通胀(CPI) IRR≈CPI IRR<CPI
费率透明度 费用明示 部分内嵌 全内嵌不披露(年金险典型低分)

年金险「收益确定性」替换通用「净值达标率」作为主维;「历史光环核查」(CERTAINTY.halo)为本品类核心风险点,必出。

维度 高锚(90+) 中锚(70-89) 低锚(<70)
机构经营稳健性 国有大行/股份行龙头,ROE>13%、不良<1% 股份行/头部城商,ROE 10-13% 中小银行,不良偏高、资本偏紧
理财子管理实力 规模行业前列、净流入、投研完善 规模中等、结构单一 规模小、产品线薄弱
净值达标率 达标≈100%、无破净、双数一致 基本达标、偶有破净 达标率低、历史光环落差大
回撤控制与修复 久期<1年、几乎无回撤 久期中等、小回撤快修复 久期长、回撤大修复慢
收益竞争力 跑赢同类与CPI 与同类相当、略低于CPI 跑输同类、明显低于CPI
费率透明度 七日年化直显、综合费率低 口径较透明 用成立以来年化注水、费率隐藏

六、核心风险框架(理财产品)

风险类型 识别信号 影响程度
收益下行风险 利率中枢下移、业绩基准下调、七日年化趋势性走低 中高
跑输通胀风险 实际到手收益 < CPI(约2%) 中
非保本风险 净值型、不受存款保险保障;R1 虽极低但"几乎不亏"≠"保本" 视等级
历史光环误导 成立以来年化 vs 近3月实际落差 >0.3pct 中高
流动性/快赎限制 单日快赎额度限制,超额需 T+1 中
底层资产风险 信用下沉、久期拉长、权益敞口 视品类
规模摊薄风险 资产荒下巨量资金追逐有限高息资产,收益被摊薄 中高

每项输出:风险等级 + 具体表现 + 发生概率判断 + 缓释因素。

七、数据采集清单(WebSearch/WebFetch 必查项)

  1. 发行/代销机构年报(ROE、不良率、拨备覆盖率、资本充足率、净息差、零售AUM)
  2. 理财子公司披露(管理规模、行业排名、净利润、产品结构、资金流)
  3. 产品要素(风险等级、业绩基准/七日年化、起购金额、申赎规则、快赎额度、投资范围)
  4. 净值与达标率(成立以来业绩、近3月实际收益、破净记录、业绩基准下调)
  5. 底层资产持仓(久期、信用等级、前十大持仓、资产荒与利率中枢)
  6. 同类产品横评(同业现金管理/固收类七日年化区间)
  7. 费率明细(固定管理费、托管费、销售服务费、综合费率)

数据优先级:年报/理财子公司官方披露 > 权威财经媒体(证券时报、中国证券报、财联社、上海证券报)。收益区间为公开参考口径时须标注"以APP实时为准"。

八、结论章结构(第九步固定六块)

  1. 六维综合得分 + 一句话定性
  2. 适配投资者类型(稳健/进取/激进 × 适配建议 × 推荐方向)
  3. 核心风险提示(逐条)
  4. ★盈利底层逻辑(见第九节)
  5. ★周期论(见第十节)
  6. 一句话总结 + 关注要点(先行指标)

九、盈利底层逻辑(结论章必写 · V1.1.3 新增)

定义:盈利底层逻辑 ≠ "收益高不高"的罗列。它是该理财产品赚取收益的因果链条——回答"这个产品靠什么机制、把谁的钱、以什么形式,变成投资者的收益"。

三问拆解(逐问作答,最后合成一句话)

  1. 收益来源机制:收益从哪来?票息/利息收入、久期资本利得(利率下行赚价差)、权益增值、衍生品结构收益、滚动再投资复利?是"赚利息"还是"赚价差"还是"赚弹性"?
  2. 利流主驱动(主矛):收益高低最敏感地取决于哪个变量?利率、信用利差、权益市场、流动性溢价、资产荒?
  3. 利流链条(谁付钱→谁赚钱):底层资产发行人付息 → 管理人策略运作 → 扣除费率 → 投资者到手。链条上哪一环决定了收益上限,哪一环在侵蚀收益(费率/摊薄)?

输出格式(结论章)

盈利底层逻辑:产品名 靠「X(资产/策略)→ Y(票息/资本利得/弹性机制)→ Z(费后到手收益)」的链条赚钱。收益主驱动是……,因此其收益高低本质取决于……(利率/信用/权益),而非……。这是"赚极低波动的确定性票息"还是"赚周期的价差",决定了它适合作活钱工具还是增值工具。

十、周期论(结论章必写 · V1.1.3 新增)

定义:周期论是判断该理财产品收益波动的周期类型、驱动因子、当前周期位置与拐点信号,回答"产品收益现在处在周期的哪一阶段、靠什么指标判断拐点"。

三问拆解(逐问作答)

  1. 周期类型:货币市场利率周期 / 利率周期 / 信用周期 / 权益周期 / 流动性周期?(现金管理看短端利率,固收看利率+信用,混合看股债,权益看盈利与估值)
  2. 周期驱动因子:谁触发收益上行/下行?(央行货币政策、经济基本面、信用环境、资产荒、流动性松紧)
  3. 周期位置与拐点信号:
    - 领先指标(先行):央行降准降息/公开市场利率、DR007 中枢、同业存单发行利率、存款利率报价、货币政策定调
    - 同步指标:七日年化/业绩基准、收益率曲线形态、信用利差
    - 滞后指标:产品业绩基准下调、资金申赎流
    - 给出当前所处阶段(利率上行/下行/中枢企稳、信用扩张/收缩、权益牛熊)及理由。

输出格式(结论章)

周期论:产品名 的收益属「XX(利率/信用/权益)周期」的函数。当前处于该周期(下行/上行/企稳)阶段,判断依据是……(如七日年化由2%+回落至1.1%-1.4%、业绩基准下调);拐点先行指标为货币政策/DR007/同业存单利率/信用利差,跟踪这些指标即可提前预判收益方向。

量化拐点补充(V1.1.3 迭代新增 · 见 scripts/cycle_index.py)

  • 构建综合先行指数 LEI = 0.35·z(DR007) + 0.40·z(10Y国债) + 0.25·z(1Y同业存单),各序列做 z-score 标准化后加权。
  • 触发阈值:LEI 连续两期环比变化 ≤ −0.50 → 利率下行预警(收益走低/预定利率下调风险);≥ +0.50 → 利率上行预警。
  • 历史回测:已用 2020Q1–2026Q2 真实季度序列(DR007/10Y国债/1Y存单/1Y LPR,由公开研报+央行+LPR表重建,非实时)验证——Spearman ρ(LEI, 10Y国债)=0.951、方向命中率 21/24=87.5%(3个错判均为利率平台期边界噪声);结论:LEI 可作为利率周期位置与拐点先行的可操作量化信号(见 scripts/cycle_index_backtest.py 与 产出/LEI_回测报告_2026-08-31.md)。真实部署接 fetch_module 周/月季频序列后建议滚动重算 ρ 做稳健性检验。
  • 年金险特有:拐点先行指标另含「保险行业协会每季度预定利率研究值」,连续两季高出当前上限 25bp 即触发下调预警(与 LPR/国债联动研判)。

十一、去 AI 写作痕迹(Humanizer · V1.1.3 新增)

理财洞察报告价值在"穿透"与"真实",但行文不能带机器腔。本引擎要求:凡模型撰写的结论、解读、点评,必须先过 Humanizer——在保留专业与数据的前提下,去掉 AI 写作痕迹,读起来像一位有经验的理财分析师在说话。完整模式清单、正反对照与自检清单见 references/humanizer-guide.md,引擎内置 humanize_text() 安全网见 scripts/generate_report.py。

落地三层

  1. 写作层(模型撰写时,硬约束)
    - 删填充短语:此外/值得注意的是/值得一提的是/综上所述/总而言之/需要指出的是/可以说/尤其是……
    - 去宣传语与夸大象征:彰显了…重要性/体现了…深层逻辑/作为…的生动体现/关键性的作用/不可或缺的…
    - 控破折号:一段不超过 1 个"——",装饰性插入改逗号/句号。
    - 破三段排比与否定式平行:少用"首先/其次/最后""不仅…而且…""不是…而是…",两段优于三段。
    - 减 AI 高频词:此外、至关重要、显著、增强、培养、突出、复杂、格局、宝贵、充满活力。
    - 忌通用积极结尾:"前景光明/未来可期"→ 换成可跟踪的具体指标(盯住 DR007/同业存单利率/业绩基准)。

  2. 引擎层(脚本渲染时,自动安全网)
    - humanize_text() 对正文段落做保守清洗:删句首填充词、句中连接赘词(",此外,"→",")、少量夸张象征空话、归一空白。
    - 不触碰:表格单元格、章节标题、数字、金融术语、专有名词、楷体/缩进/段距排版。

  3. 自检层(交付前)
    - 用 humanizer-guide.md 的自检清单过一遍;连续三句雷同、破折号滥用、填充短语残留、通用结尾——逐一修掉。
    - 保留专业性与数据真实性,只去"机器腔",不为去 AI 而牺牲准确性。

正反对照示例(理财语境):
- ❌ AI 腔:此外,朝朝宝的稳健表现彰显了招银理财在现金管理领域的关键性作用,体现了机构实力的深层逻辑。
- ✅ 自然:朝朝宝几乎零回撤,靠的是招银理财对短久期货币资产的严格管控,以及招行零售体系带来的稳定资金流。

利衡辨 · 全域资料站 | 全域七链元路由 · 一进一出
宪法 > 基本法 > 行政法规 > 地方法规 > 地方规章